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统计数据 / lectrue notice
  • 排序 学院 发文量
    1 机械与运载工程学院 248
    2 物理与微电子科学学院 241
    3 化学化工学院 212
    4 岳麓书院 195
    5 材料科学与工程学院 110
    6 数学与计量经济学院 89
    7 土木工程学院 88
    8 信息科学与工程学院 68
    9 生物学院 56
    10 教务处 53
  • 排序 学院 发文量
    11 电气与信息工程学院 46
    12 建筑学院 40
    13 经济与贸易学院 38
    14 工商管理学院 28
    15 外国语学院 15
    16 法学院 15
    17 研究生院 9
    18 资讯传播与影视艺术学院 9
    19 经济与管理研究中心 6
    20 电气院 5
    21 马克思主义学院 5
机械院:智能交通系统重大颠覆性技术预测研究
学术地点 机械与运载工程学院401报告厅 主讲人 高洪波 副研究员(中国科学技术大学)
讲座时间 2021年1月19日15:00-16:00

1月19日中国科学技术大学高洪波副研究员学术报告

报告题目:智能交通系统重大颠覆性技术预测研究

主讲人:高洪波 副研究员(中国科学技术大学)

时间:2021年1月19日15:00-16:00

地点:机械与运载工程学院401报告厅

报告人概况:

高洪波博士,现为中国科学技术大学信息科学技术学院副研究员,曾工作于清华大学、alibaba、百度等,致力于智能驾驶汽车的关键技术研发与产业化工作。现为中国指挥与控制学会理事与高级会员(Senior Member),安徽省机器人学会监事长与青年工作委员会主任,安徽省高校自动化系主任院长论坛秘书长,中国人工智能学会高级会员(Senior Member),IEEE会员(IEEE Member)以及中国指挥与控制学会教育培训工作委员会总干事,并受邀担任顶级期刊IEEE Transactions on Automation Science and Engineering客座主编,International Journal of Advanced Robotic Systems的Associate Editor与客座主编, Sustainability客座主编以及IEEE RAS Technical Committee on Neuro-Robotics Systems的Technical Committee Member。受邀担任ISCIIA 2018 & ITCA2018 Session Chair, ICCSIP 2018 Session Chair, IV-2018 Workshop“Intelligent Driving for Autonomous Driving Vehicles”Co-Chair,IEEE ARM 2019 Session Chair。

近3年共发表SCI/EI学术论文50多篇,以第一/通讯编辑发表JCR一区自动化与计算机领域旗舰期刊长文15多篇,谷歌 Scholar学术引用900多次,H因子为14。申请/授权发明专利30多项,其中美国专利2项。近三年主持国家自然科学基金委区域创新联合基金重点项目1项,国家自然科学基金委深圳机器人集成项目课题1项,安徽省重点研发计划项目1项、教育部人工智能算法战略研究项目1项、国家重点研发计划子任务1项、联合主持国家自然科学联合基金1项、博士后面上/特别基金各1项等10多项纵向课题。

荣获中国指挥与控制学会青年科学家奖(2020年),中国指挥与控制学会优秀博士论文提名奖(2017年),北京航空航天大学优秀博士毕业生(2017年),荣获全军“超能勇士-2019”外骨骼系统挑战赛“协同控制”项目冠军(2019年),以及作为主研骨干多次荣获中国智能车未来挑战赛冠军与亚军。学术论文荣获第6届与第7届中国指挥与控制大会优秀论文一等奖、学术论文荣获第3届认知系统与信息处理国际会议(ICCSIP 2018)Best Conference Paper Award(1篇/187篇论文,唯一的一篇)、学术论文荣获第5届IEEE International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics国际会议Best Paper Award、学术论文荣获清华大学报(自然科学版)2020年度优秀论文奖、学术论文荣获CAAI Transactions on Intelligence Technology期刊2016年年度Excellent Paper Award、学术论文荣获第8届计算智能与工业应用国际研讨与第12届中日信息技术与控制应用国际研讨会(ISCIIA 2018 & ITCA2018)Best Presentation Award等。

报告摘要

交通系统是由交通要素(人-车-路)组成的复杂系统,传统ITS的“感传知用”实现系统要素一体化集成,有序运行的根本保障。载运工具由智能辅助逐步向自主智能发展已成定势。传统智能交通系统开展大量创新,但已基本成型,不适合高智能载运工具运行。基于无线通信、传感探测等技术进行车路信息获取,通过车车、车路信息交互和共享,并实现车辆和基础设施之间智能协同与配合,达到优化利用系统资源、提高道路交通安全、缓解交通拥堵的目标。

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